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Django

Django环境安装与配置. 1-> conda list 查看安装了哪些包. 2->conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境. 3->conda update conda 检查更新当前conda. 4->conda create -n homepage python=3.6 anaconda. 创建名字为homepage的python3.6项目. 5->source activate your_env_name(虚拟环境名称). 6->source deactivate(关闭虚拟环境). 7->conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除. 8->conda install --name homepage django(一定要指定虚拟环境名称,否则默认安装在当前). 9->测试安装成功. >>> import django >>> print(django.get_version())       1.10.5 管理 django-admin.py startproject homepage( 新建项目 ) python manage.py runserver(本机) python manage.py startapp blog(建立blog应用) python manage.py  migrate (数据初始化) python manage.py createsuperuser (创建超级用户)

Vultr+ShadowSocks=科学上网

1->安装组件: $ yum install m2crypto python-setuptools $ easy_install pip $ pip install shadowsocks 2 -> 配置文件: $ vi /etc/shadowsocks.json { "server":"45..........", #服务器IP "server_port":443,  "local_address": "127.0.0.1",#服务器IP  "local_port":1080, "password":"123456",#自己设定  "timeout":300, "method":"aes-256-cfb", "fast_open": false  } 3->安装防火墙 : $ yum install firewalld 4->启动防火墙 : $ systemctl start firewalld 5->端口号是你自己设置的端口 $ firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=443/tcp $ firewall-cmd --reload 6->启动: $ nohup ssserver -c /etc/shadowsocks.json & 7->DONE

Sublime Text

更换Sublime Text程序图标: 1->下载一个图标,有.icns格式的最好。如果没有,用iConvert转换。 2->终端执行:open /Applications/Sublime\ Text.app/Contents/Resources/ 3->替换Sublime Text 3.icns或Sublime Text 2.icns文件。 拼写检查: 设置:"spell_check": true,

Installing TensorFlow with Anaconda

1 ---> conda create -n tensorflow 2 ---> source activate tensorflow 3 ---> pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py3-none-any.whl (python_3.5,6.7) 4 ---> test >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello))

Python+numpy

import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(array) print("Number pf dim:",array.ndim) print("Shape:",array.shape) print("Size:",array.size)

Anaconda

# 查看帮助 -----> conda -h # 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境 ----> conda create --name python36 python=3.6 # 激活此环境 ----> activate python36 source activate python36 # 检查python版本,显示是 3.6  ----> python -V # 退出当前环境  ----> deactivate python36 # 删除该环境 conda remove -n python36 --all # 或者 conda env remove -n python36 # 查看所以安装的环境 conda info -e # 安装 matplotlib   ----> conda install matplotlib # 查看已安装的包   ----> conda list # 包更新  ---->  conda update matplotlib # 删除包   ----> conda remove matplotlib # 更新conda本身    ---->conda update conda # 更新anaconda 应用    ---->conda update anaconda # 更新python   ----> conda update python